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人工智能與一、二、三產業融合成效顯著，引擎作用日益凸顯。大模型作為人工智能的新業態，已成為產業數字化與智能化的重要支撐。

業內專家表示，人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在深刻改變著人們的生產、生活、學習方式。人工智能大模型的發展對于推動產業優化升級、生產力整體躍升具有關鍵性作用。

據中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18％。與垂直人工智能相比，通用人工智能已經不局限于處理單一任務，實現了跨領域、跨學科、跨任務和跨模態的應用。

(相關資料圖)

科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國研發的大模型數量排名全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數規模以上的大模型已發布79個。

清華大學講席教授、智能產業研究院院長張亞勤表示，預訓練大模型和生成式AI為代表的技術在計算機視覺和自然語言處理等領域取得突破性進展，大規模數據驅動的計算范式也在深刻影響著生物、化學、生命科學等學科的科學發現模式，這對于我們理解什么是智能的本質，如何達到新的智能，為什么會達到新的智能都有深刻意義。

人工智能技術也為企業的數字化轉型提供了關鍵的增長動力。業內專家表示，AI和人類之間并不是簡單替代，通過人和AI的合作，可以獲得更高的效率和產生更好的效果。

值得注意的是，大模型雖然已邁上“快車道”，但依然存在發展掣肘，大模型未來還有很大的發展潛能。360集團創始人周鴻祎表示，大模型的價值不只在于互聯網場景，而在于把大模型的能力通用化、泛化、垂直化，與具體的業務需求深度融合，而這樣的產業機會剛剛開始，未來大模型還是要往產業化、企業化、個人化發展。

人民網財經了解到，近日，360智腦的360GPT-S2-V8型號產品獲得了中國信息通信研究院“可信AIGC大語言模型基礎能力”評估報告，這是國內首個通過中國信通院該項權威評估的大模型產品。

周鴻祎介紹，大模型彎道超車的關鍵在于發展多模態。目前，360已具備跨模態生成能力，包括文字處理能力、圖像處理能力、語音處理能力以及視頻處理能力，可實現文生文、文生圖、文生表、圖生圖、圖生文、視頻理解等功能。

目前，大模型技術不斷演進，人工智能已經發展到了強調“通用性”的新階段，在通用人工智能的驅動下，多行業將迎來新的變革。

上述專家表示，發展大模型，一方面要依靠“市場的手”，讓市場的“大浪淘沙”發揮主要作用；但同時也需要“政策的手”予以引導和調節，推動、鼓勵和統籌產學研進行合作，共建大模型的產業生態。