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商業的本質是競爭，AI領域中競爭獲勝的關鍵是技術變現，而技術變現的重要路徑是場景落地。

ChatGPT的爆火將生成式AI推上了輿論的風口浪尖，掀起了人工智能發展的新一輪高潮。一夜之間，互聯網大廠、人工智能企業、學術研究機構、軟件廠商都紛紛入局，無論是通用大模型還是垂類大模型都涌入了一批批的行業玩家。

當風口過去，又有多少大模型廠商愿意深耕技術落地，當邁向技術瓶頸期又有多少企業愿意持續投入尋找新的落地場景？

(資料圖片僅供參考)

商業的本質是競爭，AI領域中競爭獲勝的關鍵是技術變現，而技術變現的重要路徑是場景落地。

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AI企業在競爭中獲勝的關鍵法寶

從1956年達特茅斯會議上人工智能概念的首次提出到1997年電腦深藍戰勝國際象棋世界冠軍，從2016年AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石到2022年ChatGPT的爆火，60多年的發展使得人工智能與各行各業深度融合。

中國人工智能行業雖起步較晚但發展迅速，2014年至今經歷了創業高潮-應用部署-技術瓶頸的生命周期，現在開始步入大規模商業變現新階段。在新的發展階段，AI商業落地能力是企業在激烈競爭中拔得頭籌的關鍵，掌握場景特征，深諳不同場景驅動力的廠商往往可以脫穎而出，提供解決客戶關鍵痛點的產品方案。

那究竟AI商業落地場景的驅動力有哪些？

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AI商業落地場景驅動力究竟為何

AI商業落地指人工智能技術在各細分行業和領域中的具體落地場景，包括智慧城市、金融、制造、醫療、零售、互聯網、汽車和泛娛樂等眾多領域中的細分場景。AI商業落地場景驅動力是驅動場景發展的內在核心價值，即下游客戶引入AI場景的關鍵選型要素，具體可以分為戰略價值、經濟價值和成本價值。

戰略價值是指AI場景的引入能夠讓下游客戶獲得品牌美譽度提高、政策響應度提升和創新研發水平提升等方面的價值。比如引入智能營銷場景能夠帶來下游客戶滿意度提升，最終實現品牌形象優化和助力品牌長期發展的目標。

經濟價值是指AI場景的引入能夠讓下游客戶獲得經濟效益的直接提升，包括實現產品質量提升和業務規模擴大。比如引入智能推薦場景能夠幫助客戶精準觸達目標客戶，提升客戶轉化率，最終實現業績表現提升的目標。

成本價值是指AI場景的引入能夠幫助客戶實現降低生產運營成本和提升企業運行效率的目標。比如引入智能客服能夠幫助客戶有效提升客戶服務效率，同時降低人力成本。

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細分落地場景驅動力差異何在

零售、互聯網、金融、泛娛樂、汽車和智慧城市是AI技術廣泛落地的領域，同時也衍生出很多細分場景，不同領域和不同細分場景的核心驅動力有所差異。總體來說，零售、互聯網、金融和泛娛樂等領域自主引入AI技術的能動性較高，關注落地場景的經濟和成本價值。汽車和智慧城市等領域在政策推動的背景下引入AI技術，關注落地場景帶來的戰略價值。

AI+零售

以消費者為核心的行業屬性決定細分場景的本質需求為優化客戶體驗，成本價值是零售行業的核心場景驅動力。

精準營銷、智能客服和智慧運營是零售領域應用較為廣泛的落地場景，精準營銷場景的引入能夠實現直觀的銷售轉換，創造經濟價值。智能客服和智慧運營場景下，以降本增效為重要手段，優化工作流程，提升運營效率，最終實現助力銷量增長和提高品牌價值的目標。

以智能客服為例，降本增效是該場景的核心驅動力，下游客戶更關注該場景的引入能夠降低人工成本和運營成本的比例、能夠提升客戶咨詢響應速度和運營效率的程度。當然該場景也能幫助客戶實現銷量增長和推動企業智能化轉型，但成本價值是最重要的考核維度。

AI+互聯網

細分落地場景多，成本價值和經濟價值雙輪驅動高潛場景發展。

智能搜索及推薦、內容生成、圖像處理和語音處理是互聯網領域相對成熟的落地場景。智能搜索與推薦能夠實現精準用戶觸達和高效流量轉換；生成式AI技術的發展在互聯網領域落地出較多細分場景和應用，具有較大的潛在經濟價值；圖像處理和語音處理能夠提升目標識別和處理的效率及準確性，提升企業整體運營效率。

以智能搜索與推薦場景為例，經濟價值是該場景的核心驅動力。場景引入是否能夠帶來搜索質量提升、用戶活躍度提高、用戶留存率提高、內容推薦轉化率提高和用戶收益增加是客戶關注的核心目標，也是AI服務商企業在推動該場景落地過程中需要重點提升的能力。

AI+金融

場景成熟度日益提高，降本增效為多場景重點關注價值。

金融領域的應用廣泛的場景包括智能營銷、智能客服、智能風控和身份識別。以精準用戶畫像描繪為核心的智能營銷，幫助企業向終端客戶提供個性化金融服務，提高營銷轉化率。及時響應的智能客服，能夠獨立解答基礎性重復問題，降低人工成本，優化客戶體驗的同時塑造客戶信賴的品牌形象。智能風控幫助金融機構實現全流程的風險管控，助力重大金融風險的防范和化解。智能身份識別提高金融機構業務流程的便捷性，減少金融欺詐事件的發生頻率，擴大業務覆蓋面的同時深化普惠金融服務。

以智能身份識別場景為例，降本增效是場景落地的核心驅動力。下游客戶在引入該場景時，關注該場景的引入能否有效提升內部運營效率，能夠在多大程度上實現人工核驗工作量和交易成本的降低。

AI+泛娛樂

生成式AI的優質落地領域，降本增效為核心驅動價值。

游戲開發、游戲美術設計、虛擬人、智能采編和影視制作是泛娛樂領域廣泛落地的場景，游戲開發和游戲美術設計賦能游戲創作和制作，有助于提升游戲質量，優化玩家體驗。作為元宇宙入口的虛擬人，隨著生成式AI技術的發展和成熟，虛擬人的用戶交互能力日益增強，落地場景和商業價值在未來有趨于增加的趨勢。智能采編全面賦能新聞“采集-編寫-發布”的全流程，助力實時熱點抓取，提升資訊的時效性和內容價值。智能影視制作有效打破傳統影視制作的邊界，提升影視作品質量，助推影視產業智能化發展。

以游戲美術設計場景為例，能夠在該場景實現技術變現和吸引下游客戶買單的服務商，必定在減少重復性美術工作、縮短美術設計周期、提高游戲美術設計運營效率方面顯著優于其他競爭對手，幫助下游客戶實現最大程度的降本增效。

AI+汽車

國家戰略助推場景發展，初期關注戰略價值，中后期關注成本和經濟價值。

智能駕駛和智能座艙是汽車行業中AI技術應用相對廣泛的場景，智能駕駛是現代工業革命的重要產物，也是人工智能技術與實體產業融合的具體外在產物，能夠有效推動汽車產業鏈的重塑和升級。智能座艙是汽車領域商業變現能力較強的場景，通過打造立體個性的車內空間，拓寬企業的盈利空間。

以智能駕駛為例，受益于國家政策得到大力發展，引入智能駕駛技術的車企目前更關注場景的戰略價值，包括是否能夠優化駕駛體驗、提升品牌戰略地位和為平安中國建設貢獻力量，隨著技術的成熟后期會開始關注場景帶來的經濟價值，核心驅動力會從戰略價值轉為經濟價值。

AI+智慧城市

政策助推場景落地，戰略價值為場景核心驅動力。

智慧政務和智能安防是智慧城市領域成熟度較高的落地場景，智慧政務圍繞提高群眾幸福感的目標，助力政務流程優化，提升行政辦事效率，助推政府智能化轉型。智能安防場景致力于打造安全的人居環境，通過構建系統化和智能化的安防管理流程，助力平安中國建設。

以智能安防為例，降低犯罪風險、提高居民幸福感、營造安全人居環境是場景的核心驅動力，也是下游客戶在選擇服務商時的關鍵選型要素。

總體來看，隨著政策支持力度不斷加大、技術持續實現突破和企業需求不斷增加，未來人工智能的發展將邁向新的臺階。

從政策層面來看，2023年前后國家和地方持續出臺各類鼓勵性政策，涵蓋頂層戰略規劃、基礎層建設、應用層布局和區域性部署等維度，全方位支持AI產業發展。

從技術層面來看，近年來以元宇宙和生成式AI為代表的現象級技術創新頻出，持續助推弱人工智能向強人工智能邁進。短期內邊緣AI將在1-2年內迎來新一輪的發展和落地高峰，深度賦能智能家居、智慧零售、智能駕駛和智能制造等場景，持續完善物聯網生態體系建設。從長期來看，具身智能和通用人工智能分別是中期（3-5年）和長期（5年以上）具有發展潛力的技術，這兩類技術不僅是學術界和企業界長期關注和探索的領域，未來技術落地后將帶來新一輪生產力的變革。

從企業需求側來看，企業部署AI需求日益增長，需求增加的原因包括數字化轉型后期企業需要進行數據變現、企業同質化競爭需要智能化手段提高生產運營效率和企業降本增效的訴求日益增長。多因素疊加共振，人工智能行業長期向好，這也意味著未來會有越來越多的企業入局，市場競爭會變得日益激烈。

掌握場景核心驅動力的AI服務商能夠在激烈的市場競爭中形成比較優勢，場景核心驅動力具有行業和場景的異質性，也會隨著時間和經濟發展環境的變化而發生改變。未來在AI商業變現的道路上，企業需要時刻關注和分析細分場景驅動力，用敏銳的市場洞察能力、深刻的場景拆解能力和優質的技術融合能力構筑產品護城河。