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從生成式人工智能到可持續航空燃料,世界經濟論壇公布2023年十大新興技術
2023-06-26 19:05:44 來源:

21世紀經濟報道記者 鄭青亭 北京報道

6月26日,世界經濟論壇宣布了其年度突破性技術榜單,列出最有潛力對世界產生積極影響的十大技術,包括柔性電池、生成式人工智能、可持續航空燃料、可穿戴植物傳感器等。


(資料圖片僅供參考)

根據世界經濟論壇的評選標準,除了能對社會和經濟帶來重大利益外,入選技術還必須具有顛覆性、對投資者和研究人員有吸引力,并且預計能在五年內得到大規模應用。

“十大新興技術將顛覆產業、促進經濟增長、改善生活并保護地球。當然,前提是這些技術能被負責任地設計、擴展和應用。”世界經濟論壇執行董事、第四次工業革命中心總負責人蔣睿杰(Jeremy Jurgens)表示,“我們希望今年的報告能成為企業領導者和政策制定者解鎖新興技術變革潛力、塑造包容性采納的有力工具。”

自2011年首次發布以來,《十大新興技術報告》發現了許多起初鮮為人知但隨后對全球產生深遠影響的技術。例如,2016年報告中的基因疫苗后來成為大多數新冠疫苗的基礎技術。2018年榜單提及基于人工智能的分子設計,而兩年后首批由人工智能發現的藥物即進入臨床試驗。

進入第二個十年,今年的新興技術報告在過去十個版本的基礎上,通過針對每項技術的專家篩選組的調查回應,擴大了評估范圍,定性評估了每項技術對人類、地球、繁榮、產業和社會公平的影響。

第14屆新領軍者年會將于6月27日至29日在天津舉行,主題為“企業家精神:世界經濟驅動力”。會議將為創新和創業提供新的動力,推動經濟增長,塑造更加公平、可持續和有韌性的全球經濟。

2023年的十大新興技術包括:

1.柔性電池

傳統的剛性電池可能很快就會過時,因為由可以彎曲、折疊和拉伸的輕質材料制成的薄型柔性電池即將進入市場。這種新一代電池技術預計到2027年將達到2.4億美元的市場價值,在醫療可穿戴設備、生物醫學傳感器、柔性顯示屏和智能手表等領域具有應用前景。

2.生成式人工智能

今年的列表中不得不提到生成式人工智能。這是一種新型人工智能,通過學習大規模數據集生成新的原創內容,在2022年底因ChatGPT發布而引起了公眾廣泛關注。生成式人工智能正在迅速發展,將在教育和研究等多個行業引發顛覆性變革。

3.可持續航空燃料

航空業每年產生全球2%至3%的碳排放。由于長途電動飛行仍無跡象可言,因此可從生物(如生物質)和非生物(如CO2)來源生產的可持續航空燃料可能是短中期內減少航空業碳排放的答案。

4.工程噬菌體

噬菌體是有選擇性感染特定類型細菌的病毒。科學家現在可以借助越來越復雜的基因工程工具,重新編程噬菌體以感染指定細菌,使其能夠在植物、動物和人類微生物群落中的諸多共存的細菌類型中專門針對其中一種。雖然許多近期應用都僅將用于研究,但有證據表明這種工程噬菌體最終可用于治療與微生物群落相關的疾病或消除食品供應鏈中的有害細菌。

5.改善心理健康的元宇宙

針對不斷加重的心理健康危機,產品開發者正在開始構建共享虛擬空間來改善心理健康。目前,已經有視頻游戲被用于治療抑郁和焦慮,而通過虛擬現實技術實現的冥想也越來越受歡迎。未來的元宇宙結合可使用戶獲得觸感或對用戶情緒狀態做出反應的下一代可穿戴設備,可成為改善心理健康的良方。

6.可穿戴植物傳感器

傳統上監測大型農場依賴人工土壤測試和視覺觀察,而無人機和衛星在這方面已經帶來了革命性的變化。如今,我們有了新一代的植物傳感器。這些小型的、無侵入性的設備可以“佩戴”在每株植物上,并持續監測溫度、濕度、濕度和營養水平。如果能夠克服成本問題,可穿戴植物傳感器可改善植物健康狀況并增加產量。

7.空間組學

通過將先進的成像技術與DNA測序的特異性相結合,空間組學可以讓科學家在細胞內的分子水平上“觀察”生物過程。通過揭示以前無法觀察到的生物結構和事件,這項強大的新技術將加速我們對生物學的理解,并幫助研究人員開發復雜疾病的新治療方法。

8.柔性神經電子學

腦機接口能讓大腦與外部計算機直接進行通信,在醫學和神經科學領域將有潛力改變人類健康狀況,如癲癇、抑郁癥或癱瘓的治療。迄今為止,這項技術基于剛性電子器件,并受限于與腦組織在機械和幾何上不匹配等問題。但是,柔性電子學和更具生物相容性的材料已經出現了突破,這意味著患者可以獲得更少侵入性且更舒適的體驗。預計到本年代末,這項技術的市場規模將從17.4億美元增長至61.8億美元。

9.可持續計算

數據中心消耗全球產電量的約1%。如今,多種技術相互交織,使零能耗數據中心成為可能。“可持續計算”技術包括液體冷卻系統、人工智能分析以及能與甲烷燃燒爐等現有能源共存的模塊化數據中心。

10.人工智能輔助醫療

從診斷到藥物設計,人工智能被廣泛譽為改善醫療的推動者。本報告重點關注人工智能在支持醫療系統方面的作用,包括監測疫情、輔助決策、個性化治療和提高醫療服務效率等。人工智能輔助醫療具有巨大的潛力,將在未來幾年對醫療行業產生深遠影響。

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